پاورپوینت دسته بندی با استفاده از مدل های خطی

دانلود پاورپوینت با موضوع پاورپوینت دسته بندی با استفاده از مدل های خطی دارای 39 اسلاید و با فرمت .ppt و قابل ویرایش و آماده برای ارائه ، چاپ ، تحقیق و کنفرانس می باشد.

 

تعداد اسلاید : 39 اسلاید
فرمت فایل: پاورپوینت .ppt و قابل ویرایش
آماده برای : ارائه ، چاپ ، تحقیق و کنفرانس

قسمتی از متن نمونه:

* دسته بندی با استفاده از مدل های خطی دسته بندی در مسایل دسته بندی یک بردار ورودی X به یکی از K کلاس مجزای Ck اختصاص داده میشود. برای این کار فضای ورودی به نواحی تصمیم گیری تقسیم بندی میشود که مرزهای آنرا سطوح تصمیم گیری می نامند. در این فصل مدل هایی بررسی میشوند که سطوح تصمیم گیری از توابع خطی تشکیل میشوند. برای جدا سازی فضای ورودی D بعدی از ابرصفحه های D-1 بعدی استفاده میشود. * مسایل جدا پذیر خطی مجموعه داده هایی که با یک سطح تصمیم گیری خطی جداپذیر هستند linearly separable یا جداپذیر خطی نامیده میشوند. یک دسته بندی کننده خطی برای دسته بندی داده ها از ترکیب خطی ویژگی ها استفاده میکند. دسته بندی کننده خطی بسیار سریع عمل میکند و برای داده ها با ابعاد بالا کارائی خوبی دارد. (البته درخت تصمیم میتواند سریعتر عمل نماید.) * داده جدا پذیر خطی دسته بندی کننده غیرخطی دسته بندی کننده خطی Generative models vs. discriminative models دو روش کلی برای تعیین پارامترهای دسته بندی کننده های خطی وجود دارد: Generative models این روش ها بر اساس مدل سازی توابع چگالی شرطی عمل میکنند نظیر Naive Bayes classifier که در آن از فرض استقلال شرطی استفاده میشود. discriminative models در این روش ها از یک مدل جدا کننده استفاده میشود که سعی در افزایش کیفیت خروجی بر اساس داده های آموزشی دارد. نظیر: Logistic regression که در آن مدل بر این اساس بدست می آید که داده مشاهده شده توسط مدلی ساخته شده که توسط خروجی قابل توصیف است Perceptron که در آن سعی در کاهش خطای مشاهده شده در داده آموزشی است Support vector machine که در آن سعی در افزایش فاصله مرزی سطوح تصمیم گیری و داده های آموزشی است * تقسیم بندی مدلها به صورت احتمالاتی Discriminant Functions Two class and Multi class Least squares for classification ....