پاورپوینت ارائه رويکردی جديد به مسئله طبقه بندی توزيع شده عاملهای هوشمند

— پاورپوینت شامل تصاویر میباشد —-

اسلاید ۱ :

هدف پژوهش

بهبود دقت در طبقه بندی توزیع شده

بهبود کشف اطلاعات از مجموعه داده های توزیع شده

کاربرد وسیعتر تکنیکهای داده کاوی، در حوزه هایی که به آن نیاز دارند

کشف دانش مفید، علیرغم وجود قیدها و محدودیتهای رقابتی، امنیتی

کشف دانش مفید، ضمن رعایت ملاحظات مربوط به حریم خصوصی

اسلاید ۲ :

مسیر پژوهش

بررسی مسئله طبقه بندی توزیع شده

بررسی کارهای مرتبط و رویکردهای موجود

دستیابی به چارچوبی برای توصیف فضای مسئله

انتخاب تعدادی از نقاط فضای مسئله و ارائه راه حل برای آنها

کارآیی عاملهای هوشمند در حل مسئله طبقه بندی توزیع شده

اسلاید ۳ :

طبقه بندی توزیع شده

طبقه‌بندی توزیع شده = استفاده از داده های  توزیع شده موجود، جهت ساخت مدلی برای انتساب نمونه های جدید به یکی از طبقات از قبل تعیین شده

اجزای اصلی مسئله طبقه بندی توزیع شده

مجموعه داده های توزیع شده

یادگیرنده ها

اسلاید ۴ :

دشواریهای طبقه بندی توزیع شده

توزیع شدگی داده ها

هزینه های جمع آوری داده ها در یک سایت مرکزی

محدودیت پهنای باند و غالبا توجیه ناپذیر بودن چنین عملیاتی

هزینه های ادغام چند مجموعه داده انتقال داده شده به یک سایت

مسائل مربوط به تفاوت ساختاری بین مجموعه داده ها

مسائل مربوط به تفاوت معنایی  بین مجموعه داده ها

قیدها و محدودیتها

ملاحظات رقابتی، امنیتی و حریم خصوصی

عدم امکان دسترسی به تمام مجموعه داده ها توسط یک یادگیرنده

مشاهده یکجا

مشاهده تدریجی

رقابت و اتحاد بین یادگیرنده های دارای اهداف غیرمشترک

اسلاید ۵ :

چهارچوبی برای توصیف مسئله طبقه بندی توزیع شده

مسئله طبقه بندی توزیع شده: فضایی از مسائل

فضایی حاوی مسئله و راه حل آن

سه بعد اصلی:

بعد داده ای

بعد یادگیرنده ها

بعد سطح ارتباط یادگیرنده ها

اسلاید ۶ :

سناریوهای هدف

فضای مسئله طبقه بندی توزیع شده، نامتناهی است.

سه نقطه از فضای مسئله طبقه بندی توزیع شده را به عنوان سناریوهای هدف انتخاب می کنیم.

سناریوها برحسب پیچیدگی مرتب شده اند.

با توجه به چارچوب ارائه شده، هر سناریو را می توان به صورت رسمی بیان نمود.

سناریوی اول:

 مسئله طبقه بندی توزیع شده در حالت توزیع عمودی داده ها ، یادگیرنده های غیرمتمرکز

سناریوی دوم

 مسئله طبقه بندی توزیع شده در حالت توزیع افقی داده ها ، یادگیرنده های غیرمتمرکز

سناریوی سوم

 مسئله طبقه بندی توزیع شده در حالت توزیع افقی داده ها ، یادگیرنده های هوشمند

اسلاید ۷ :

سناریوی اول – بیان رسمی

توزیع عمودی

هدف مشترک

اسلاید ۸ :

سناریوی اول – راه حل پیشنهادی

بهبود دقت یادگیرنده ها:

داده های موجود در سایر مجموعه داده های محلی

دانش استخراج شده توسط سایر یادگیرنده ها

نیاز به انتخاب مناسب داده ها (و دانش) برای اشتراک

مسئله همبستگی بین پاسخهای یادگیرنده ها

اهمیت اساسی توجه به دو مسئله در همبستگی

همبستگی بین پاسخهای نادرست و نه تمام پاسخهای دو یادگیرنده

توجه به همبستگی بر اساس نواحی عمده مجموعه داده ها

اسلاید ۹ :

سناریوی اول – راه حل پیشنهادی (ادامه)

همبستگی وابسته به ناحیه

خوشه بندی ß نواحی عمده فضای مجموعه داده هر یادگیرنده

محاسبه همبستگی بین دو یادگیرنده

روی مجموعه پاسخهای نادرست

برای هر ناحیه به صورت مجزا

یک محاسبه به ازای هر سه تایی
(یادگیرنده، یادگیرنده، ناحیه)

یکی از دو یادگیرنده، انتخاب کننده و دیگری همکار بالقوه است.

مجموعه نواحی مربوط به یادگیرنده انتخاب کننده است

اسلاید ۱۰ :

نمای کلی راه حل ارائه شده با توجه به موارد فوق و نیز سناریوی اول:

عناصر اصلی راه حل:

هماهنگ کننده:

ارسال مجموعه داده زمینه ای

دریافت پیش بینی های یادگیرنده ها

قالب بندی و ارسال مجموعه پیش بینی ها به
تمام یادگیرنده ها

یادگیرنده:

از نوع یادگیرنده غیرمتمرکز